Covid-19: más de 200 científicos de demografía y salud instan a los Gobiernos a multiplicar las pruebas
«En América Latina y el Caribe es vital ampliar drásticamente la cobertura de pruebas de covid-19 para acompañar las estrategias de contención o mitigación de la pandemia», escriben, en el siguiente comunicado, demógrafos y especialistas en salud.
El éxito de una respuesta eficaz en los países de América Latina y el Caribe para contener la pandemia de covid-19 depende de una ampliación colosal de cobertura de pruebas con el fin de identificar e interrumpir las cadenas de contagio. Esta ampliación debe realizarse incluso a niveles superiores a los efectuados en los países industrializados, dadas las características de la región. Sin el acompañamiento de estrategias agresivas de detección y rastreo de casos de covid-19, las medidas de aislamiento serán poco efectivas y necesitarán ser prolongadas.
Por esta razón, más de 200 miembros de la comunidad académica y de investigación en demografía y en salud de la población solicitamos con urgencia, a los Gobiernos de América Latina y del Caribe y a instancias internacionales, incluyendo la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS), llevar a cabo acciones inmediatas para incrementar significativamente la cobertura de pruebas de covid-19 y las estrategias de rastreo de contagio en los países de la región.
Pandemia de covid-19 en América Latina y el Caribe
Los primeros casos de covid-19 en países de América Latina y del Caribe fueron identificados a finales de febrero, dos meses después que en China y un mes después que en Europa [1].
Los beneficios obtenidos implicarán menores tasas de mortalidad, menores secuelas de salud física y mental y un menor empobrecimiento de la población en el largo plazo.
Actualmente se reportan cinco veces menos casos confirmados y muertes en comparación con los países asiáticos y europeos [2]. Sin embargo, las tasas de crecimiento de casos reportados son mayores que las observadas en países donde el contagio se encuentra en estados más avanzados. Todo esto, en un contexto de mayores desafíos, dados el estado de salud de la población, la precaria infraestructura de atención en salud y las condiciones socioeconómicas y de vivienda. Estas condiciones pueden exacerbar de manera dramática las consecuencias de la pandemia de covid-19 en términos de número de infectados, número muertes por el virus, colapso general del sistema de salud y condiciones de bienestar.
Hoy hay fuertes indicios de una importante subestimación de casos en los países de América Latina y el Caribe [3]. Esta situación hace imposible tener una idea precisa del avance del contagio. A pesar de que no disponemos de información acerca de la cobertura de pruebas de covid-19 en todos los países de la región, los casos de Bolivia y México son ilustrativos [2]. Ambos países reportan la menor cobertura de pruebas y la menor cantidad de casos per cápita (ver figura 1). Esto indica una subestimación de gran magnitud en la identificación de casos. Lo anterior se traduce en una menor disponibilidad de información ndispensable para la regulación de medidas de contención de forma efectiva, eficiente y proporcional al panorama real de contagio del virus en cada país.
Situaciones agravantes en la región
Ahora bien, en los países de América Latina y del Caribe identificamos al menos cuatro factores agravantes de la pandemia:
1. Prevalencia de enfermedades crónicas que aumentan el riesgo de muerte por covid-19. Las enfermedades crónicas preexistentes, como las respiratorias, las afectaciones de las arterias coronarias, la hipertensión y la diabetes, aumentan hasta diez veces el riesgo de deceso por covid-19 [4]. Dado que varios países de América Latina y del Caribe presentan alta prevalencia de enfermedades crónicas [5, 6, 7], no solo los adultos mayores tendrán un riesgo elevado de complicaciones críticas y de deceso. A diferencia de la población europea, la de América Latina y el Caribe cuenta con una mayor incidencia de enfermedades infecciosas. Por ejemplo, en la actualidad la región presenta la mayor epidemia de dengue registrada en su historia [8]. Así las cosas, aunque América Latina y el Caribe cuenten con una población más joven que la de los países europeos, este atenuante es contrarrestado por el alto grado de comorbilidad en la población. Por estas razones es importante la identificación y el aislamiento de personas con covid-19 para interrumpir las cadenas de contagio, especialmente protegiendo a la población más vulnerable. En esta estrategia, la disponibilidad de pruebas es fundamental.
2. Carencias en la infraestructura de atención en salud. Uno de los principales agravantes de la actual pandemia es la saturación de los sistemas de salud. España e Italia ya se han visto en la necesidad de dictar protocolos para priorizar el tratamiento de unos pacientes sobre otros, dadas las limitaciones en infraestructura, equipos y personal médico [9-12]. Una situación que se da en dos países europeos que cuentan con 2.97 y 3.18 camas de hospital por cada mil habitantes [13], respectivamente. En los países de América Latina y el Caribe, por su parte, el indicador promedio es inferior a 2 camas de hospital por cada mil habitantes [14], lo cual causaría una saturación más rápida y crítica del sistema de salud [15, 16]. El panorama se agudiza en zonas rurales o de frontera y para poblaciones migrantes, refugiadas o desplazadas, las cuales viven en contextos de vulnerabilidad [17-19]. Por estas razones es importante monitorear la velocidad de contagio de covid-19 para informar estrategias que eviten la saturación del sistema de salud. La forma más efectiva de hacer este monitoreo es aumentando la capacidad de pruebas en la región.
3. Condiciones socioeconómicas limitadas para el confinamiento de la población. Un componente esencial de la estrategia para la contención de la epidemia de covid-19 es la implementación de medidas estrictas de distanciamiento y confinamiento social. Algunos países de la región ya las han adoptado apropiadamente. Sin embargo, dadas las condiciones socioeconómicas de la región, estas medidas tienen una capacidad limitada de sostenimiento en el tiempo, pues cerca de la mitad de la fuerza de trabajo es informal [20] y no se cuenta con suficientes políticas de protección laboral dentro del sector formal. Esto se traduce en que un gran porcentaje de la población no cuenta con los recursos suficientes para suspender su actividad económica por un período prolongado. Las personas en situación económica más precaria se verán obligadas a exponerse a mayores riesgos de infección y a iniciar nuevas cadenas de contagio. Adicionalmente, las precarias condiciones de vivienda de una proporción importante de personas en la región, como los altos grados de hacinamiento y la deficiente salubridad, imponen adicionales desafíos de salud y convivencia en relación con las medidas estrictas de confinamiento. Por estas razones es importante contar con un sistema de monitoreo que permita regular las medidas de contención de forma eficiente. Para hacerlo se necesitarán más pruebas de detección del virus.
4. Estructuras familiares que aumentan el riesgo de contagio a las edades de mayor vulnerabilidad. En los países donde se han realizado pruebas de diagnóstico con mayor cobertura y desde la etapa primaria de la pandemia, como son los casos de Alemania, Canadá y Corea del Sur, se ha identificado que las mayores tasas de infección inicial se dan entre jóvenes y adultos [21-23], quienes tienen una mayor movilidad internacional. En España e Italia se considera que el mayor grado de contagio en adultos mayores, la población más vulnerable, ha sido el resultado del alto grado de cohabitación intergeneracional [24-26]. En comparación con estos países europeos, en América Latina y el Caribe las familias son más extensas y la cohabitación de jóvenes y adultos mayores es aún superior [27-29], lo cual incrementa aún más el riesgo de contagio en las edades más vulnerables. Por estas razones es importante contar con pruebas para la identificación de casos asintomáticos que eviten el contagio hacia las personas más vulnerables.
¿Qué se puede hacer?
Toda estrategia que se adopte para la contención o mitigación de la pandemia de covid-19 en los países de América Latina debe estar acompañada de una ampliación considerable de la cobertura de pruebas con el fin de identificar a las personas infectadas, interrumpir las cadenas de contagio y monitorear posibles brotes de contagio.
Existe evidencia de que la contención efectiva de la transmisión del virus en Singapur [30] y Corea del Sur [11, 31, 32] se debió a la aplicación masiva de pruebas para detectar infecciones, acompañada de las medidas drásticas de distanciamiento social. Gracias a esto se logró rastrear y aislar a personas infectadas, lo que interrumpió las cadenas de contagio y disminuyó considerablemente las tasas de mortalidad. Solo después de esto pudieron flexibilizar las medidas de confinamiento social. Sin el acompañamiento de estrategias agresivas de detección de casos de covid-19 no habrá información disponible para regular eficazmente las estrategias de aislamiento [33-36].
Mientras que Singapur y Corea del Sur han llevado a cabo más de 7,000 pruebas por millón de habitantes, en los países de América Latina y el Caribe donde se dispone de información, el promedio se encuentra en 512 pruebas por millón de habitantes [3]. Si bien es cierto que dicha estrategia demanda altos costos económicos iniciales, los beneficios obtenidos implicarán menores tasas de mortalidad, menores secuelas de salud física y mental y un menor empobrecimiento de la población en el largo plazo. Esto, sin contar con la reducción sustancial del riesgo de nuevos brotes y la consecuente flexibilización gradual de confinamientos, que serán, cada vez, de más difícil aplicación. Cualquiera que sea la estrategia que adopten los Gobiernos para contener o mitigar el avance de la pandemia, esta debe ser acompañada de un estricto monitoreo de los niveles de contagio de covid-19 a partir de pruebas de detección del virus.
Por las razones expuestas, los acá firmantes urgimos a los Gobiernos de los países de América Latina y del Caribe y a instancias internacionales, incluyendo a la OMS y a la OPS, a que lleven a cabo acciones inmediatas para ampliar drásticamente la cobertura de pruebas de covid-19 en la región.
El correcto diagnóstico de la situación nos permitirá no solo atender a los pacientes que requieran acceso a los servicios de salud y salvar vidas, sino también planear y proyectar con mayor precisión los impactos que tendrá la pandemia en el bienestar de nuestra sociedad y en nuestras economías y así generar políticas públicas adecuadas para mitigar estos efectos.
1. Enrique Acosta – Postdoctoral Research Scientist (Max Planck Institute for Demographic Research)
2. José Manuel Aburto – Postdoctoral Research Scientist (Department of Sociology & Leverhulme Centre for Demographic Science, University of Oxford, and Interdisciplinary Centre on Population Dynamics, University of Southern Denmark)
3. Diego Alburez Gutiérrez – Postdoctoral Research Scientist (Max Planck Institute for Demographic Research)
4. Raquel Guimarães – Guest Postdoctoral Research Scholar (International Institute for Applied System Analysis)
5. Marília R. Nepomuceno – Research Scientist (Max Planck Institute for Demographic Research)
6. Kevin Martinez-Folgar – Medical doctor and PhD candidate (Drexel University)
7. Rafael Grande – Professor (Universidad de Málaga)
8. Rafael Silva-Ramirez – PhD candidate (Université de Montréal)
9. J. Sebastian Ruiz-Santacruz – Researcher (Universidad Autónoma de Barcelona)
10. Victor M. García-Guerrero – Professor and Researcher (El Colegio de México)
11. Claudia Masferrer – Professor and Researcher (El Colegio de México)
12. B. Piedad Urdinola – Associate Professor (Universidad Nacional de Colombia-Bogotá)
63. Laura Brown – Postdoctoral Fellow (London School of Economics & Political Science)
64. Elaine Flores – Research Associate (Queen Mary University of London)
65. Leila Garcia – Researcher (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada)
66. Julia Gitirana – PhD Candidate (Universidade Federal do Parana)
67. Ana Luíza Matos de Oliveira – Visiting Professor (Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales)
68. Uriel Lomelí Carrillo – PhD student (The University of Texas at San Antonio)
69. Daniela Vono de Vilhena – Postdoctoral Research Scientist (Max Planck Institute for Demographic Research)
70. Jose del Tronco Paganelli – Research Professor (Flacso México)
71. Nicolás Sacco – Assistant Professor (Penn State)
72. Maria Victoria Murillo – Profesora Titular (Columbia University)
73. Carmen Diana Deere – Distinguished Professor (Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales)
74. Andrea Miranda González – PhD Candidate (UC Berkeley)
75. Ugofilippo Basellini – Postdoc (Max Planck Institute for Demographic Research)
76. Georgina Binstock – Director (Centro de Estudios de Población)
77. Laura Débora Acosta – Researcher (CIECS, CONICET y UNC.)
78. Landy Sánchez Peña – Research Professor (El Colegio de México)
79. Claudio Davila – Research Professor (Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales)
80. Diva Marcela García García – Assistant Professor (Pontificia Universidad Javeriana)
81. Patricia Noemi Vargas Becerra – Head of Department (Universidad de Guadalajara)
82. Rodrigo Soares – Professor (Columbia University)
83. Maria Paula Zaitune – Professor (Universidade de Brasília)
84. Abigail Rojas Huerta – Researcher (UNAM)
85. Rafael Navarro – PhD Candidate (Groningen university)
86. Maria Diuk-Wasser – Professor (Columbia University)
87. María Di Brienza Parente – Research Professor (Universidad Católica Andrés Bello)
88. Hiram Beltrán Sánchez – Associate Professor and Associate Director of California Center for Popultion Studies (University of California Los Angeles (UCLA))
89. Oscar de León – Researcher (Universidad del Valle de Guatemala)
90. Mario Seccareccia – Professor Emeritus (University of Ottawa)
91. Scott Martin – Adjunct Assistant Professor (Columbia University)
119. Nathália Barbosa – PhD Candidate (Universidade Federal de Minas Gerais)
120. Lina Marcella Marquez Umaña – PhD Candidate (Universidade Federal de Minas Gerais)
121. Luciana Lima – Professor (Universidade Federal do Rio Grande do Norte)
122. Elisangela Scaff – Associate Professor (Universidade Federal do Paraná)
123. Chia Liu – Postdoctoral Research Fellow (University of St. Andrews)
124. Walter Shima – Professor (Universidade Federal do Paraná)
125. Lina M. Márquez Umaña – PhD Candidate (Universidad Federal de Minas Gerais – UFMG)
126. Lilia Zavala Mejía – Research Professor (Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo)
127. María Vignau Loría – PhD Candidate (University of Washington)
128. Raquel Zanatta Coutinho – Professor (Universidade Federal de Minas Gerais)
129. Doralice Lange de souza – Associate Professor (Universidade federal do Paraná)
130. Mirian Ribeiro – Professor (Universidade Federal de Ouro Preto)
131. Angelita Alves de Carvalho – Professor (National School of Statistics Science)
132. Luis Eugenio Portela Fernandes de Souza – Professor (Universidade Federal da Bahia)
133. Alfonso Farnós Morejón – Honorary Professor (Universidad de La Habana)
134. Maria Aparecida da Cruz Bridi – Programme coordinator (Universidade Federal do Paraná)
135. Lily Caravantes – President of Health Comission (Guatemala City Municipal Government)
136. Guilherme Werneck – Associate Professor (Universidade do Estado do Rio de Janeiro e Universidade Federal do Rio de Janeiro)
137. Soledad Rodas – Researcher (Universidad del Valle de Guatemala)
138. Marcia Barroso Fontes Mar – Professor (Universidade Federal de Vicosa)
139. Alexandre Ribeiro – PhD Candidate (Universidade Federal de Minas Gerais)
140. Juliana Gandra – PhD Candidate (Universidade Federal de Minas Gerais)
141. Maria Novaes – Professor (Universidade de São Paulo)
142. Wanderson Bomfim – PhD Candidate (Universidade Federal de Minas Gerais)
143. Andréa Dâmaso – Associate Professor (Universidade Federal de Pelotas)
144. Sophia Rôvere – PhD Candidate (Unicamp)
145. Eduardo Moncada – Assistant Professor (Barnard College)
146. Albert Fishlow – Professor Emeritus (Columbia University ILAS)
147. Jorge Paz – Researcher (Conicet)
148. Carolina V. Zuccotti – Research Fellow (CONICET-Universidad de San Andrés)
149. Corina Rodriguez Enriquez – Researcher (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Conicet) – Centro Interdisciplinario para el Estudio de
Políticas Públicas (CIEPP) – Universidad de Buenos Aires (UBA) – Argentina)
150. Teresa Castro-Martín – Professor (Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC))
151. Cyrus Bina – Distinguished Research Professor (University of Minnesota (Morris Campus))
152. Salvador Cobo – Research Professor (Escuela Superior de Economía – IPN)
153. Nelida Redondo – Research head (Fundacion SIDOM)
154. MIrna Biglione – Researcher and teaching fellow (INBIRS Universidad de Buenos Aires CONICET ARGENTINA)
155. Emanuele Citera – PhD Candidate (New School for Social Research)
156. Tony Champion – Emeritus Professor (Newcastle Univrsity)
157. Luis Carlos Reyes – Assistant Professor (Pontificia Universidad Javeriana)
215. Simona Bignami – Professor (Université de Montréal)
216. Juan Antonio Módenes Cabrerizo – Research Professor (Centre d’Estudis
Demogràfics / Dept. Geografia Univ. Autón. Barcelona)
217. Iñaki Permanyer – Researcher (Centre d’Estudis Demografics / Universitat Autonoma de Barcelona)
218. Carlos Arturo Ramirez Hernandez – Demographer (United Nations Population Fund)
Referencias
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